Data on taloushallinnon arkipäivää: raportteja, budjetteja, ennusteita ja mittareita. Silti samasta datasta voidaan tehdä hyvin erilaisia tulkintoja – ja päätyä täysin erilaisiin päätöksiin ja toimintoihin. Usein ongelma ei ole väärä luku, vaan puutteellinen ymmärrys.

Tässä webinaarissa keskitymme datalukutaitoon taloushallinnon näkökulmasta. Datalukutaito ei tarkoita lisää työkaluja tai teknologiaa, vaan kykyä käsitellä dataa vastuullisesti ja viestiä niin, että syntyy yhteinen ymmärrys ja parempia päätöksiä.

Webinaarin tavoitteena on vahvistaa kriittistä ajattelua datakontekstissa sekä antaa työkaluja vastuulliseen tapaan käsitellä ja kirjata taloudellista tietoa. Tarkastelemme yleisiä taloushallinnon haasteita case-esimerkein.

Webinaari ei edellytä teknistä data- tai analytiikkaosaamista.

Kohderyhmä

Webinaari on suunnattu erityisesti:

  • taloushallinnon asiantuntijoille
  • taloudelliseen raportointiin osallistuville
  • esihenkilöille ja päättäjille, jotka hyödyntävät talousdataa päätöksenteossa
  • henkilöstön ja osaamisen kehittämisestä vastaaville

Hyödyt osallistujalle

Webinaarin jälkeen osallistuja:

  • ymmärtää, mitä datalukutaito tarkoittaa käytännössä taloushallinnon työssä
  • suhtautuu dataan tietoisemmin ja kriittisemmin
  • osaa tunnistaa, milloin data tukee päätöksentekoa – ja milloin ei
  • tunnistaa puuttuvan tai epätäydellisen datan riskit raportoinnissa
  • osaa tuoda kontekstin, oletukset ja epävarmuudet näkyväksi datan yhteydessä

Koulutuksen sisältö ja rakenne

Data ja päätöksenteko:

  • Dataohjautuva päätöksenteko
  • Datademokratia
  • Taloushallinnon rooli tulkinnan ja ymmärryksen varmistajana
    – Case-esimerkki: sama luku, eri tulkinnat ja eri päätökset

Datalukutaito:

  • Modernin lukutaidon osa-alueet
  • Keskeiset osaamisalueet taloushallinnossa
  • Datataitojen illuusio
    – Miten heikot datataidot näkyvät?
  • Yhteinen kieli ja viestintä ymmärryksen tukena

Datan merkitys päätöksenteossa:

  • Arvon tuottaminen datasta
  • Taloushallinto arvontuotannossa ja case-esimerkit
    – Datan oikeellisuus, laatu ja puuttuva tieto
    – Vastuu datan käsittelystä ja visualisoinnista
    – Vastuu lukujen läpinäkyvyydestä ja tulkintojen antamisesta
    – Data-analysoinnin tasot taloushallinnossa

Tulevaisuuden näkymät:

  • Data- ja tekoälylukutaidon korostuminen
  • Taloushallinnon näkymät

Kouluttaja-profiili_Heidi_Sonkkila_Talgraf-webinaarit

Heidi Sonkkila

Heidi Sonkkila työskentelee datakonsulttina Goforella. Hänellä on laaja kokemus data-analytiikan, raportoinnin ja tiedonhallinnan parista sekä julkiselta että yksityiseltä sektorilta. Heidi on työskennellyt muun muassa taloushallinnon raportointiympäristöjen kehittämisen, suurten datamassojen ja tietovarastojen parissa.

Heidin erityisosaamista on datalukutaito: miten dataa tulkitaan, kyseenalaistetaan ja viestitään niin, että se tukee yhteistä ymmärrystä ja parempaa päätöksentekoa. Hän seuraa aktiivisesti datatalouden, tekoälyn ja dataetiikan kehitystä ja tarkastelee dataa erityisesti ihmisten, vastuun ja päätöksenteon näkökulmasta.